设A表示取得一等品,B表示取得合格品,则 　　（1）因为100件产品中有70件一等品,所以 　　P(A)=70/100=0.7 　　（2）方法1：因为95件合格品中有70件一等品,所以 　　P(A│B)=70/95=0.7638 　　方法2：条件概率 　　P(A│B)=P(AB)/P(B)=(70/100)/(95/100)=0.7638 　　这道题不太难啊, 　　扩展阅读： 　　在同一个样本空间Ω中的事件或者子集A与B,如果随机从Ω中选出的一个元素属于B,那么下一个随机选择的元素属于A的概率就定义为在B的前提下A的条件概率.当且仅当两个随机事件A与B满足P(A∩B)=P(A)P(B).的时候,它们才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积.同样,对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B)换句话说,如果A与B是相互独立的,那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率；同样,B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率. 　　条件概率 　　　示例：就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为P(A|B),读作“在B条件下A的概率”.如：根据大量的统计,大熊猫活到十岁的概率是0.8,活到十五岁的概率是0.6,若现有一只大熊猫已经十岁了,则它活到十五岁的概率是多少? 　　联合概率 　　表示两个事件共同发生的概率.A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B). 　　边缘概率 　　是某个事件发生的概率,而与其它事件无关.边缘概率是这样得到的：在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率）.这称为边缘化（marginalization）.A的边缘概率表示为P(A),B的边缘概率表示为P(B).需要注意的是,在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系.A可能会先于B发生,也可能相反,也可能二者同时发生.A可能会导致B的发生,也可能相反,也可能二者之间根本就没有因果关系. 　　以上答案来自数理数一数二团